Wie gut prognostiziert ein vortrainiertes Modell Maschinenmesswerte? Vergleichen Sie seine Vorhersagen mit dem letzten bekannten Messwert auf denselben Testfenstern.
Sensor-Benchmark öffnen ↓NASA C-MAPSS FD001 · Simulierte Triebwerkssensoren
Messwerte und Prognosen werden geladen.
Wir verwenden die offiziellen FD001-Testverläufe mit mindestens 68 Zyklen. Pro Triebwerk bilden die letzten 68 Zyklen ein Fenster. Die ersten 48 liefern den Kontext, die folgenden 20 bleiben für die Auswertung zurückgehalten.
Chronos-Bolt Tiny prognostiziert die einzelnen Kanäle ohne Feinabstimmung. Die Basislinie wiederholt den letzten bekannten Messwert. Beide Verfahren werden auf denselben Zielwerten verglichen.
Der mittlere absolute Fehler (MAE) wird getrennt je Sensor und Horizont berechnet. Die NASA-Daten simulieren Triebwerkssignale. Der Versuch bewertet Messwertprognosen auf diesem Datensatz.
Das Prognoseband zeigt die Modellquantile. Die Grafik zeigt ein Triebwerk, die MAE-Werte fassen alle Testfenster je Sensor zusammen. Ob ähnliche Daten im Vortraining enthalten waren, ist unbekannt.
Bringen Sie einen Sensor, den gewünschten Vorhersagehorizont und eine Entscheidung mit, die von der Prognose abhängt. Wir vergleichen Modelle unter den Bedingungen Ihres Betriebs.